HackerTube 如何筛选符合门槛的视频?
文档中的首轮处理扫描档案评论里的 YouTube 链接,并要求评论者自己的文字至少 100 字符,之后应用人数和月份门槛。每个视频最多保留 20 次提及,优先保留不同评论者。这意味着展示的提及数不是全部历史引用总数。
HackerTube 如何给筛选后的视频排序?
导出分数依据发生推荐的不同月份计算,并给强推荐额外权重。立场标签区分推荐、强推荐、普通引用、玩笑和批评。这是导出的排序信号,不是线上 For You 信息流的完整规格。模型可能误读语境,高分不代表观点已通过事实核查。
为什么被提及不一定被推荐?
假设一个教程被 3 个人在 3 个月份链接,但每个人都在提醒它具有误导性,它可能满足重复出现门槛,却没有获得正面标签。这个假设例子说明了正面推荐筛选的意义。文档称约四分之一导出视频在保留标签中没有正面推荐者。
门槛也偏向有时间积累提及的内容。近期视频没有入选,不应被理解为社区否定了它。
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